„Wir haben unsere Produktionsplanung mit VisionAI Trust um 35 % beschleunigt. Die KI-Modelle liefern Prognosen, die unser bisheriges System nie erreicht hat."
Lukas Wenger, Betriebsleiter, Feinmechanik Zürich AGSeit 2019 unterstützen wir Schweizer Unternehmen dabei, Artificial Intelligence gezielt einzusetzen. Nicht als Trend, sondern als Werkzeug, das messbare Ergebnisse liefert.
Artificial Intelligence: unsere Geschichte in Etappen
Jeder Meilenstein steht für ein konkretes Ergebnis. Keine abstrakten Versprechen, sondern nachvollziehbare Fortschritte.
Gründung und erste Pilotprojekte
VisionAI Trust entstand aus der Überzeugung, dass KI-Projekte in der Schweiz zu oft an mangelnder Praxisnähe scheitern. Unsere ersten drei Kunden kamen aus der Logistik. Für einen Paketdienstleister in Winterthur haben wir ein Routenoptimierungsmodell gebaut, das Lieferzeiten um 22 % verkürzte.
Dateninfrastruktur als Fundament
Schnell wurde klar: Die meisten Unternehmen hatten keine saubere Datenbasis. Wir entwickelten ein eigenes Framework zur Datenbereinigung und -strukturierung. Zwei Versicherungsunternehmen in Zürich nutzten es, um ihre Schadensbearbeitung zu automatisieren. Die Durchlaufzeit sank von 14 auf 4 Arbeitstage.
Machine-Learning-Modelle für die Industrie
Für einen Maschinenbauer im Kanton Aargau trainierten wir ein Vorhersagemodell für Wartungsintervalle. Statt nach starrem Kalender zu warten, erkennt das System Verschleiss anhand von Sensordaten. Die ungeplanten Stillstände gingen um 40 % zurück.
Natural Language Processing für den Finanzsektor
Eine Zürcher Privatbank beauftragte uns, eingehende Kundenanfragen automatisch zu klassifizieren und an die richtige Abteilung weiterzuleiten. Das NLP-Modell erreichte nach sechs Wochen Training eine Trefferquote von 93 %. Die Reaktionszeit auf Kundenanliegen halbierte sich.
Computer Vision und Qualitätskontrolle
Ein Lebensmittelhersteller in der Ostschweiz wollte Fremdkörper auf dem Förderband erkennen lassen. Wir implementierten ein Bilderkennungssystem, das in Echtzeit arbeitet. Fehlproduktionen sanken um 60 %, die Reklamationsquote fiel auf unter 0,3 %.
Generative KI und Dokumentenautomatisierung
Grosse Sprachmodelle eröffneten neue Möglichkeiten. Für eine Anwaltskanzlei in Bern entwickelten wir ein System, das Vertragsentwürfe anhand interner Vorlagen generiert und Abweichungen markiert. Die Juristen sparen pro Vertrag rund 3 Stunden Bearbeitungszeit.
Skalierung und neue Branchen
Aktuell betreuen wir 18 aktive Projekte in sechs Branchen. Unser Team ist auf neun Personen gewachsen. Wir arbeiten an einem eigenen Benchmarking-Tool, das KI-Modelle vor dem Produktiveinsatz systematisch auf Fairness und Robustheit prüft.
Was wir konkret tun
Keine Universallösung. Jedes Projekt beginnt mit der Frage: Welche Entscheidung soll die KI verbessern?
Datenanalyse und Aufbereitung
Wir bringen Ordnung in Ihre Daten. Bereinigung, Strukturierung, Verknüpfung verschiedener Quellen. Ohne saubere Daten funktioniert kein Modell.
Prognosemodelle
Nachfrage, Ausfallwahrscheinlichkeiten, Kundenverhalten: Wir trainieren Modelle, die Muster erkennen und zuverlässige Vorhersagen liefern.
Computer Vision
Bildanalyse in Echtzeit: Qualitätskontrolle, Objekterkennung, Dokumentendigitalisierung. Kameras werden zu intelligenten Sensoren.
Sprachverarbeitung (NLP)
Texte klassifizieren, Stimmungen erkennen, Dokumente zusammenfassen. Wir setzen NLP dort ein, wo Menschen täglich Hunderte Texte lesen müssten.
Unsere Methode
Wir arbeiten in kurzen Zyklen. Jedes Projekt durchläuft drei Phasen, aber die Reihenfolge passt sich dem Problem an.
Verstehen: Wir verbringen die erste Woche bei Ihnen vor Ort. Wir sprechen mit den Personen, die das Problem täglich erleben. Nicht mit der Geschäftsleitung allein, sondern mit dem Team am Förderband, am Telefon, in der Buchhaltung.
Prototyp: Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir ein funktionsfähiges Modell. Kein Foliensatz, sondern ein System, das echte Daten verarbeitet. Sie testen es mit Ihrem Team.
Produktivbetrieb: Erst wenn der Prototyp überzeugt, skalieren wir. Integration in Ihre bestehende IT, Schulung der Mitarbeitenden, Monitoring der Modellqualität über Monate.
Bereitschaftscheck: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI?
Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein Machine-Learning-Modell. Manchmal reicht eine bessere Datenbank. Diese fünf Fragen helfen bei der Einschätzung.
Haben Sie strukturierte Daten zu dem Problem, das Sie lösen wollen?
Gibt es eine Person im Unternehmen, die das Projekt intern verantwortet?
Welche Entscheidung soll die KI verbessern?
Wie messen Sie heute den Erfolg des betroffenen Prozesses?
Sind Sie bereit, ein Modell auch wieder abzuschalten, wenn es nicht funktioniert?
Ein Gespräch kostet nichts
Wir bieten ein kostenloses Erstgespräch von 30 Minuten. Per Telefon oder Video. Danach wissen Sie, ob KI für Ihr Problem sinnvoll ist.
Gespräch vereinbaren
Verwurzelt in Zürich
Unser Büro liegt an der Schulstrasse 50561, 8001 Zürich. Wir kennen die Schweizer Unternehmenslandschaft, die regulatorischen Anforderungen und die Erwartungen an Datenschutz.
Alle Daten bleiben in der Schweiz oder in EU-zertifizierten Rechenzentren. Wir arbeiten DSGVO-konform und halten die Vorgaben des Schweizer Datenschutzgesetzes (revDSG) ein.
„Besonders geschätzt haben wir, dass das Team vor Ort war. Keine Videokonferenz ersetzt das Gespräch direkt an der Produktionslinie."
Monika Frei, CTO, Alptech SolutionsErgebnisse, nicht Folien
22 %
kürzere Lieferzeiten bei einem Logistikunternehmen in Winterthur
4 Tage
statt 14 für die Schadensbearbeitung bei zwei Versicherern
0,3 %
Reklamationsquote nach Einführung der Bilderkennungs-Qualitätskontrolle
Projekt besprechen
Beschreiben Sie kurz, worum es geht. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Direkt erreichen
Telefon: +41 44 542 04 95
E-Mail: [email protected]
Schulstrasse 50561, 8001 Zürich
Wir antworten auf jede Anfrage persönlich. Kein Chatbot, kein Callcenter. Wenn Sie lieber telefonieren: Montag bis Freitag, 8:30 bis 17:30 Uhr.
Rechtliche Hinweise
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VisionAI Trust, Schulstrasse 50561, 8001 Zürich, Schweiz. E-Mail: [email protected].
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